Contoh Tugas Praktik: Analisis Data Nilai Siswa dengan Microsoft Excel
Berikut ini adalah tugas praktik sederhana untuk siswa kelas X mata pelajaran Informatika, dengan tujuan melatih pemahaman konsep dan analisis data menggunakan Microsoft Excel.
🎯 Tujuan Tugas
- Melatih keterampilan pengolahan data dengan Excel.
- Memahami cara mencari nilai rata-rata, tertinggi, terendah, dan median.
- Membuat visualisasi data sederhana dalam bentuk grafik.
📊 Tabel Data Nilai Siswa
Masukkan data berikut ke dalam Microsoft Excel:
| No | Nama Siswa | Nilai Matematika |
|---|---|---|
| 1 | Ahmad | 80 |
| 2 | Budi | 75 |
| 3 | Citra | 90 |
| 4 | Dini | 85 |
| 5 | Eko | 60 |
| 6 | Fira | 95 |
| 7 | Galih | 70 |
| 8 | Hana | 88 |
| 9 | Intan | 78 |
| 10 | Joko | 65 |
📐 Analisis Data dengan Rumus Excel
Gunakan rumus-rumus berikut di bawah tabel pada Excel:
| Keterangan | Rumus Excel |
|---|---|
| Rata-rata Nilai | =AVERAGE(C2:C11) |
| Nilai Tertinggi | =MAX(C2:C11) |
| Nilai Terendah | =MIN(C2:C11) |
| Median Nilai | =MEDIAN(C2:C11) |
| Jumlah Siswa | =COUNTA(C2:C11) |
Catatan: Jika ada nilai kosong atau siswa tidak hadir, gunakan rumus
=AVERAGEIF(C2:C11, ">0") agar hasil akurat.
📈 Membuat Grafik Nilai
- Blok kolom Nama dan Nilai.
- Pilih menu Insert > Column Chart > Clustered Column.
- Atur judul grafik menjadi "Grafik Nilai Matematika Siswa Kelas X".
📝 Interpretasi
Jawab pertanyaan berikut berdasarkan data dan grafik:
- Siapa siswa dengan nilai tertinggi dan terendah?
- Berapa rata-rata nilai kelas?
- Apakah nilai siswa merata atau ada ketimpangan?
- Berapa banyak siswa yang nilainya di atas rata-rata?
📂 Output Tugas yang Dikumpulkan
- File Excel berisi data, analisis, dan grafik.
- Jawaban pertanyaan interpretasi.
- Catatan ringkas pengalaman belajar (3-5 kalimat).
🎓 Rubrik Penilaian
| Aspek | Skor Maksimal |
|---|---|
| Data Lengkap dan Benar | 20 |
| Penggunaan Rumus Excel | 20 |
| Grafik Dibuat dengan Baik | 20 |
| Interpretasi dan Jawaban | 20 |
| Kerapihan dan Presentasi | 20 |
| Total | 100 |
✅ Penutup
Tugas ini bertujuan agar siswa terbiasa bekerja dengan data nyata dan mampu mengolah serta menganalisisnya secara mandiri. Latihan seperti ini menjadi dasar penting dalam memahami ilmu data di masa depan.